이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 출처: https://light-tree.tistory.com/154 [All about]이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 출처: https://light-tree.tistory.com/154 [All about]이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Modeling Process 먼저 문제를 정의하는 것부터 생각해야 합니다. 예를 들어 석유 공급망을 설계하는 문제를 해결하고자 한다면 1) Define the optimization problem and model parameters 석유 공급망 해결 문제의 목표는 무엇인가? → 목표가 공급망 설계의 비용을 최소화하는 것인지, 설계된 공급망의 공급 속도를 최대화 하고 싶은지, 공급중 발생하는 비용을 최소화 하고 싶은 것인지 혹은 언급된 목표들을 복합적으로 달..
감독: 스탠리 큐브릭 Stanley Kubrick 출연: 잭 니콜슨 Jack Nicholson, 셜리 듀발 Shelley Duvall, 대니 로이드 Danny Lloyd 원작: 스티븐 킹 Stephen Edwin King 상영시간: 146분 영화 샤이닝은 스티븐 킹의 소설을 원작으로 스탠리 큐브릭이 감독한 영화입니다. 워낙 명작이라 이미 수많은 평론가들의 감상들이 쌓여 있기 때문에 훌륭한 평론들을 찾아보며 영화연출을 공부할 수 있는 좋은 교재이기도 합니다. 제가 생각한 영화 샤이닝의 3가지 눈 여겨볼 요소는 1. 사람 마음을 들었다 놨다 하는 음향효과, 2. 스테디캠과 공간의 활용, 3. 잭 니콜슨의 점점 미쳐가는 연기 입니다. 1. 음향효과 영화 샤이닝의 오프닝 시퀀스입니다. 한적하고 평화로운 자연 풍..
opencv 를 python 에서 사용하다보면 import 과정에서 에러가 나는 경우가 많습니다. opencv-contrib 이 설치되지 않아서 에러가 난다던지... opencv-contrib error 를 처음 봤을때 아주 짜증나고 당황했던 기억이 있네요. 1. opencv 는 정상적으로 import 되지만 몇몇 내장함수를 사용할 수 없는 경우 우분투에 아나콘다를 사용해서 opencv 를 사용하는 경우 파이썬에서 import cv2 코드를 사용하여 import 는 정상적으로 되는데, 막상 opencv 내장함수를 사용하면 에러가 나는 경우가 있습니다. 에러코드를 읽어보면 "If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config" 라고 해..
감독: 케이트 멜빌 Kate Melville 출연: 타이야 서카 Tiya Sircar, 차드 코넬 Chad Connell, 마코 그라치니 Marco Grazzini, 마크 카마초 Mark Camacho, 제시 카마초 Jesse Camacho 상영시간: 90분 줄거리 부분에만 스포일러가 있으니, 원치 않으시는 분은 해당 부분을 건너 뛰어 주세요. 영화 굿 샘 줄거리 염세적인 현실주의자 케이트 브래들리(타이야 서카)는 주로 비극적인 이야기를 다루고 있는, 세상에는 아무 대가 없이 남을 돕는 사람은 없다고 믿는 뉴욕의 방송국 기자다. 어느 날, 그녀는 버려진 창고에서 일어나고 있는 화재 사건을 취재하게 되고 한 소방관이 케이트를 위험으로부터 구해낸다. 케이트는 자신만이 사건 현장에서 생상한 화면을 촬영했다고 ..
제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다. 일반적인 pooling 은 한 채널 안에서만 이루어지지만, Cross-Channel Pooling 은 이름 그대로 pooling 을 채널을 넘어 하겠다는 것입니다. 위 그림처럼 3개의 채널에 첫번째 값이 각각 1,7,5 일 경우 Cross Channel Pooling 을 Max 조건으로 하게 되면 오른쪽 같이 가장 큰 값 한개만 취하게 되는 것입니다. Cross Channel Pooling 을 하면 feature map 의 크기는 변하지 않고, 채널 수만 줄이는 dimension reduction 의 효과를 볼 수 있습니다. 이 외에도 Dimension reduction 을 위해서 사용할 수 있는 방법은 Poin..
감독: 두키 드로르 Duki Dror 에피소드 수: 4편 총 상영시간: 1시간 30분 다큐멘터리 인사이드 더 모사드 Inside the Mossad 는 이스라엘의 정보기관 모사드에 대해서 다루고 있습니다. IMDB의 해외에서는 The Mossad : Imperfect spies 라고도 되어 있네요. 모사드는 미국은 CIA, 우리나라는 국정원이 같은 기능을 하는 기관입니다. 은퇴한 국장, 부국장, 지부장, 현장요원들의 인터뷰로 구성된 다큐멘터리는 실제 있었던 사건에 대한 감독과의 문답과 공개할 수 없는 작전들에 대한 은퇴한 요원들의 경험담들로 구성됩니다. 다큐멘터리 인사이드 더 모사드 인트로 장면 중 나오는 실제 작전의 묘사 장면, 이 장면의 모티브가 된 작전은 1편에서 설명됩니다. 모사드는 수 많은 암살..
연출: 김성훈 극본: 김은희, (원작)양경일 출연: 주지훈, 류승룡, 김혜준, 배두나, 김상호, 허준호, 전석호, 김성규 시즌 1 총 6편, 편당 약 54분 넷플릭스 오리지널 드라마 킹덤은 조선시대의 왕위 계승을 둘러싼 권력 다툼을 다룬 좀비물 드라마입니다. 양경일 작가의 버닝헬: 신의나라가 원작만화로 알고 있었는데, 김은희 작가의 인터뷰에 따르면 만화가 드라마를 위한 사전 작업물이라고 합니다. 2019년 1월에 공개된 드라마이고, 공개되자마자 보기 시작했는데 항상 드라마의 첫 편과 마지막편은 모든 조건이 완벽한 상태에서 보려고 하다보니 마지막 편 보는 것을 미루고 미루다 이제서야 다 보게 되었습니다. 킹덤의 연출을 맡은 김성훈 감독은 배우 이선균이 주연한 '끝까지 간다' 의 감독입니다. 영화 끝까지 간..
감독: 앤트완 퓨콰 Antoine Fuqua 출연: 덴젤 워싱턴 Denzel Washington, 마르톤 초카시 Marton Csokas, 클로이 모레츠 Chloe Grace Moretz 상영시간: 132분 영화 더 이퀄라이저 시놉시스 로버트 맥콜은 아내와 사별 후 정보요원을 은퇴하고 낮에는 홈마트의 평범한 직원으로 밤에는 부당한 일을 당한 사람들을 돕는 자경단원으로 살아가고 있었다. 불면증 때문에 매일 새벽 2시에 잠에서 깨는 로버트는 24시간 식당에서 자주 마주치는 매춘부 테디와 친구가 된다. 우연하게 테디가 포주 슬라비에게 폭행 당하는 장면을 보고 테디 몰래 슬라비를 찾아가 돈을 쥐어주며 그녀를 놓아줄 것을 부탁하지만, 슬라비는 테디가 미성년자라 이정도 돈은 푼돈으로 벌 수 있다며 로버트를 모욕하고..
제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 제가 보려고 쓰는 글이기 때문에 아래는 작성의 편의상 반말로 작성했습니다. RMSProp 이전 AdaGrad 설명에서 언급했듯이 AdaGrad 는 최소값에 도달하기 전에 학습률을 0에 수렴하게 만들 수도 있다. AdaGrad 가 간단한 convex function 에선 잘 동작하지만, 복잡한 다차원 곡면 함수를 (상대적으로)잘 탐색하도록 설계되지 않기도 했고. 기울기의 단순한 누적만으로는 충분하지 않은 셈이다. RMSProp 은 기울기를 단순 누적하지 않고 지수 가중 이동 평균 Exponentially weighted moving average 를 사용하여 최신 기울기들이 더 크게 반영되도록 하였다. 이전 AdaGrad 의 h 에 새로운 hyper parameter..
감독: 팀 스토리 Tim Story 출연: 사무엘 잭슨 Samuel L. Jackson, 제시 어셔 Jessie Usher, 리처드 라운트리 Richard Roundtree 상영시간: 112분 영화 샤프트 시놉시스 찌질한 FBI 분석관 존 샤프트 주니어(제시 어셔)는 죽마고우 카림이 마약 중독으로 사망하지만, 이를 수상히 여기고 혼자 수사에 돌입한다. 혼자서는 역부족임을 느끼고 25년간 만난적 없던, 그의 아버지이자 할렘의 전설적인 탐정인 존 샤프트(사무엘 잭슨)를 찾아가 도움을 청하고, 꼴마초에 막무가내식 수사를 하는 아버지와 규정 지켜가며 첨단 기술을 이용하는 아들이 친구의 죽음에 얽힌 사건을 파해친다. 영화 샤프트는 시리즈물입니다. 배우 리처드 라운트리가 주연한 샤프트 1편은 1971년 개봉했습니다..
제작: 스티브 라이트풋 Steve Rightfoot 출연: 존 번설 Jon Bernthal, 벤 반스 Ben Barnes, 앰버 로즈 레바 Amber Rose Revah 시즌1 에피소드 13편, 시즌2 에피소드 13편으로 종영 스포일러 없습니다. 퍼니셔 시즌1 공식 예고편 퍼니셔 시즌2 공식 예고편 미드 퍼니셔 Punisher 는 마블 코믹스의 퍼니셔를 원작으로 하는 넷플릭스 제작 드라마입니다. 퍼니셔의 본명은 프랭크 캐슬로, 전직 미해병대원이며 음모에 휘말려 가족들이 무참히 살해당하자 복수귀가 되어 범죄자들을 인정사정 없이 죽이고 다니는 다크 히어로입니다. 드라마에서는 복수를 성공하는 장면들에서 아이에게 자주 읽어주던 동화 구절인 "One batch, two batch, penny and dime" 를..
제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 제가 나중에 다시 보기 위해 작성하는 것이므로 본문은 편의상 반말로 작성했습니다. 잘못된 내용이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다. Momentum Momentum 은 Gradient descent(이하 GD) 기반의 optimization algorithm 이다. 수식으로 표현하면 아래와 같다. L : loss function value W : weights η : learning rate α : 가속도 같은 역할을 하는 hyper parameter, 0.9 등 1 이하의 값을 취함. 자세한 것은 아래에 설명. v 는 일종의 가속도(혹은 속도) 같은 개념으로 생각하는 것이 이해에 더 도움이 될 것 같다. v 의 영향으로 인해 가중치가 감소하던 (혹은 증가하던)..
제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 작성의 편의를 위해 아래는 반말로 작성하였습니다. 잘못된 내용이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다. Batch Normalization 배치 정규화의 목적 Batch normalization 을 설명하기 전에 Nomalization 이 무엇인지 먼저 이해해야 한다. Normalization 에 대한 설명은 아래 링크로 대체한다. Normalization 설명 글 링크 위 글에선 입력 데이터를 왜 정규화해야 하는지 설명했다. 딥러닝 모델의 구조를 단순화하여 설명하면 흔히들 입력층 → 은닉층 → 출력층으로 묘사한다. 입력층의 입력 데이터는 쉽게 normalization 할 수 있지만, 입력층을 지나서 만나게 되는 layer 들의 입력은 normalization 하기..
제가 공부한 내용을 정리한 글입니다. 제가 나중에 다시 볼려고 작성한 글이다보니 편의상 반말로 작성했습니다. 잘못된 내용이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다. MGD(Mini-batch gradient descent), SGD(stochastic gradient descent)의 차이에 대해 설명하기 위해선 먼저 배치 Batch 가 무엇인지 알아야 한다. 배치 Batch 배치의 사전적 의미는 (일괄적으로 처리되는)집단이다. 배치는 한번에 여러개의 데이터를 묶어서 입력하는 것인데, GPU 의 병렬 연산 기능을 최대한 효율적으로 사용하기 위해 쓰는 방법이다.(GPU 의 병렬연산에 대한 설명 링크) 배치는 Iteration 1회당 사용되는 training data set 의 묶음이며, Iteration 은..
감독: 롭 코언 Rob Cohen 출연: 빈 디젤 Vin Diesel, 사무엘 잭슨 Samuel Jackson, 아시아 아르젠토 Asia Argento, 마르톤 초카시 Marton Csokas 상영시간: 132분 개봉한지 17년이 된 영화지만, 일단 스포일러는 없습니다. 영화 트리플 엑스 시놉시스 전직 군인들로 이루어진 무장 단체 아나키 99 멤버들에게 정규 요원을 파견 할때마다 정체가 들통나자 미국 국토안보국 요원 기븐스(사무엘 잭슨)은 '요원티'가 안나는, 정규 요원이 아닌 사람을 활용해 첩보활동을 하기로 결정합니다. 불법 스턴트 비디오를 찍어서 파는 젠더 케이지(빈 디젤)와 다른 범죄자들이 후보로 선발되고, 몇가지 테스트를 거쳐 최종 선발된 젠더 케이지가 아나키 99 의 대장인 요르기(마르톤 초카시..
감독: 봉준호 출연: 송강호, 최우식, 박소담, 장혜진, 이선균, 조여정, 이정은, 정지소, 정현준 상영시간: 132분 스포일러 없습니다. 1. 감독에 대하여 영화 감독마다 내가 느끼는 그들만의 특징이 있다. 류승완 감독의 쌈마이 감성이라던지, 박찬욱 감독의 색채 구성이라던지. 봉준호 감독의 영화들은 보다 보면 어느 순간 찝찝함도 아닌 것이, 착잡함도 아닌 것이 ‘이건 도대체 뭐지?’ 싶은 오묘한 기분이 되는 순간이 있다. 이 기분을 표현할 수 있는 유일한 한국적 어휘는 ‘기분 참 거시기하다.’ 일 것이다. 이 순간을 나는 ‘거시기의 순간’ 이라 명명하겠다. 영어로는 Moment of something. 그리고 이 거시기의 순간은 봉준호 감독의 짬밥이 늘어갈수록 그 경계가 점점 모호해진다. 살인의 추억은..
출연: 마이크 콜터 Mike Colter, 앨프리 우더드 Alfre Woodard, 무스타파 샤키르 Mustafa Shakir 총 편수: 13편 편당 시간: 54~69분 루크 케이지 시즌 2를 정주행 했습니다. 드라마는 18년 6월에 공개됬는데, 얼마전에 다 보고 이제서야 뒷북 리뷰를 씁니다. 스포일러 없습니다. 루크 케이지 시즌 1을 돌이켜보면 이 곡은 시즌 1의 예고편에 메인 테마이자 드라마의 메인 테마로 쓰였다고 볼 수도 있는, Miike Snow 의 Heart if full 입니다. 드라마를 다 보고나서 다시 가사를 보면 드라마 속 주인공들에 대한 묘사처럼 보이는 구절이 참 많다는 것을 느낄 수 있습니다. 제작진이 노래 하나는 진짜 기똥차게 고른거 같습니다. Everybody wants to be..
이 글은 제가 공부한 내용을 하나씩 정리하는 글입니다. 주로 제 기준에서 기초적인, 제가 까먹지 않을 만한 부분은 자세하게 쓰지 않습니다. 이러한 부분은 틈틈이 내용을 추가할 예정입니다. 예를들어 이 글의 현재 버전에서는 최소제곱법의 계산 방법등은 기술하지 않았습니다. 내용 중 잘못된 부분이 있다면 지적해주시길 부탁드립니다. 감사합니다. 기계학습 문제는 Classification(분류) 와 Regression(회귀) 로 나뉩니다. Classification(분류) Classification 은 이전 글인 딥러닝 용어 정리에 나름 잘 정리되어 있다고 생각합니다. Image classification 을 예로 들어 간단히 한줄로 요약하면 Image 안에 존재하는 객체 Object 의 종류를 구분하는 것입니다..
제가 공부한 내용을 정리한 글입니다. 제가 나중에 다시 볼려고 작성한 글이다보니 편의상 반말로 작성했습니다. 잘못된 내용이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다. Normalization Data Normalization 은 데이터의 범위를 사용자가 원하는 범위로 제한하는 것이다. 이미지 데이터의 경우 픽셀 정보를 0~255 사이의 값으로 가지는데, 이를 255로 나누어주면 0~1.0 사이의 값을 가지게 될 것이다. 위의 예를 수식으로 간단하게 쓴다면, (정규화하고자 하는 값 - 데이터 값들 중 최소값) / (데이터 값들 중 최대값 - 데이터 값들 중 최소값) 이다. 다른 방법으로는 (정규화하고자 하는 값 - 데이터의 평균) / 데이터의 표준편차 가 있다. 두번째 경우는 Standardization 이라..
감독: 루벤 플레셔 Ruben Fleischer 출연: 톰 하디 Tom Hardy, 리즈 아메드 Riz Ahmed, 우디 해럴슨 Woody Harrelson 상영시간: 140분 스포일러 없습니다. 가급적 내용 언급을 하더라도 예고편에 나오는 장면정도만 사용해서 리뷰하였습니다. 루벤 플레셔는 좀비랜드의 감독입니다. 영화 베놈의 감독인 루벤 플레셔는 호러 코미디 장르를 표방했던 좀비랜드의 감독입니다. 기존 좀비물과 다르게 무겁지 않고 시시껄렁한 농담 따먹는 듯한 분위기를 이어나가는 영화고, 패러디적인 요소가 많은 영화입니다. 호불호가 꽤 갈리는 영화지만 전 재밌게 봤죠. 그래서 이번 영화 베놈도 나름 기대하고 봤어요. 영화 베놈은 소니의 소니 마블 유니버스의 시작을 알리는 영화입니다. 영웅물 시나리오 쓰기의..
제가 공부한 내용을 정리한 글입니다. 제가 나중에 다시 볼려고 작성한 글이다보니 편의상 반말로 작성했습니다. 잘못된 내용이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다. Validation Cross Validation 을 이해하려면 먼저 Validation 을 이해해야 합니다. Model 을 학습시킨 뒤 평가할 때 Test 와 Validation 이라는 2가지의 Phase 가 있습니다. Test 는 Unseen data 가 입력되었을 때, 학습결과와 유사한 결과가 나오는지 확인하는 과정입니다. Generalization(일반화) 성능을 평가한다고 할 수 있죠. Model 이 Overfitting(과적합) 되었는지 확인한다고 할 수 있습니다. Validation 은 Model 의 Hyper parameter(사..
제가 공부하고 정리한 것을 나중에 다시 보기 위해 적는 글입니다. 제가 잘못 설명한 내용이 있다면 알려주시길 부탁드립니다. 사용된 이미지들의 출처는 본문에 링크로 나와 있거나 글의 가장 마지막에 쓰여 있습니다. 감사합니다. L1 Regularization 과 L2 Regularization 을 설명하기 위한 글입니다. 결론부터 얘기하자면 L1 Regularization 과 L2 Regularization 모두 Overfitting(과적합) 을 막기 위해 사용됩니다. 위 두 개념을 이해하기 위해 필요한 개념들부터 먼저 설명합니다. 이 글의 순서는 아래와 같습니다. 1. Norm 2. L1 Norm 3. L2 Norm 4. L1 Norm 과 L2 Norm 의 차이 5. L1 Loss 6. L2 Loss 7...
제가 공부한 내용을 정리한 글입니다. 제가 나중에 다시 볼려고 작성한 글이다보니 편의상 반말로 작성했습니다. 잘못된 내용이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다. 원본 이미지 위에 Bounding box 를 추가하여 아래 설명에 대한 이해를 돕고자 한다[1]. Recall Recall 은 인식/탐지 기술의 분야에서 학술적으로 검출율을 의미한다. 맨 위의 이미지로 예를 들자면, 이미지 안에는 총 6마리의 동물이 존재하지만, 객체(object) 로서 검출(detected) 된 것은 3마리 뿐이다. 직관적으로 recall 은 검출율(detection rate) 라고 이해할 수도 있다. 즉 recall 은 객체들을 얼마나 빠뜨리지 않고 잘 찾아내는가에 대한 평가 지표이다. recall = tp / (tp + f..
Mobile Plans Background Task Host 제거 방법모바일 요금제 Background Task Host 제거 방법MobileDeviceService 제거 방법 컴퓨터가 버벅대길래 백그라운드에 필요없는 프로세스 돌아가는게 있을까 싶어 작업관리자를 열어봤는데 제가 모르는 프로그램 하나가 있었습니다. 처음 발견했을때는 'Mobile Plans Background Task Host' 라는 이름이었는데(정확히는 모바일 요금제 Background Task Host 였던걸로 기억), 나중에 프로그램 삭제하면서 블로그에 글 써야지라고 생각하고 냅뒀다가 오늘 다시 보니 이름이 바뀌었네요?이 화면에선 MobileDeviceService 라는 놈이 메모리를 겨우 2.5Mb만 잡아먹고 있지만, 제가 처음 문..
원작: 재스민 규에피소드: 총 10화 한편당 약 20분 정도입니다. 병맛의 특성상 첫편 보고 재밌으면 끝까지 웃으면서 볼 것이고, 첫편부터 재미없다면 끝까지 재미없을테니 첫편 보고 빠르게 결정하시면 됩니다. 이말년 시리즈의 전설적 에피소드 '이니셜 M' 저는 병맛 만화를 좋아하는 편입니다. 우리나라에서 가장 대중적으로 잘 알려진 병맛 만화는 아마도 이말년 시리즈가 아닐까 싶네요. 병맛만화는 뇌를 순두부처럼 만들고 머리를 텅텅 비운채 생각없이 볼 수 있어서 좋습니다. 일상에서 엄청 스트레스 받다가 머리 속을 비우고 생각없이 낄낄거릴 수 있게 만들어주니까요. 멋지다! 마사루, 돌격 크로마티 고교, 은혼도 병맛 애니메이션의 대표작으로 불리는 만화들입니다. 병맛은 이해하려고 하면 안됩니다. 이해하고 보려는 순간..
시즌 1~5의 포스터들 연출: 빈스 길리건 Vince Gilligan 출연: 브라이언 크랜스턴 Bryan Cranston, 아론 폴 Aaron Paul 에피소드 수: 시즌1 7화, 시즌2 13화, 시즌3 13화, 시즌4 13화 시즌5 16화 1회당 약 40분~55분 정도입니다. PC 환경에 맞추어서 글을 작성했기 때문에 모바일은 읽는데 불편하실 수 있습니다. 글에 인용된 내용의 출처는 하단에 정리해두었습니다. 이 드라마는 쩔어요. 세상엔 재밌는 영화, 드라마가 참 많습니다. 우리가 굳이 인휴먼스 같은 드라마를 보면서 사서 고통받을 이유는 없죠. 보통 상을 많이 받은 드라마, 영화는 작품성이 끝내주거나 엄청 재미있거나 둘 중에 하나는 보장된다고 생각합니다. 그리고 브레이킹 배드는 두마리 토끼를 모두 잡은 ..
감독: 제프 트레마인 Jeff Tremaine 출연: 더글라스 부스 Douglas Booth, 콜슨 베커 a.k.a 머신 건 켈리 Colson Baker a.k.a Machine Gun Kelly, 다니엘 웨버 Daniel Webber, 이완 리언 Iwan Rheon 상영시간: 108분 이 글은 PC 환경에 맞추어 작성되었습니다. 모바일 환경에선 보기에 불편하실 수 있습니다. 영화 내용의 스포일러 부분은 빨간색 큰 글씨로 확실하게 구간을 표시해 두었으니, 스포일러를 원치 않으시는 분은 해당 부분을 건너 뛰어주세요. 영화 더 더트 The dirt 는 미국의 헤비메탈 밴드 머틀리 크루 Mötley Crüe 의 결성과 은퇴까지를 그들의 자서전을 통해 구성하고 각색한 자전적 영화입니다. 락밴드를 소재로 한 영화..
감독: 얀 고즐란 Yann Gozlan출연: 프랑수와 시빌 Francois Civil, 마농 아젬 Manon Azem, 올리비에 라부르뎅 Olivier Rabourdin, 사무엘 주이 Samuel Jouy, 나르시스 맘 Narcisse Mame상영시간: 104분 스포일러 부분은 확실하게 따로 표시해두었으니 원치 않으시는 부분은 해당 부분을 스킵해서 봐주세요. 영화 번 아웃 Burn out 의 제목은 다 타버렸다라는 의미로 쓰입니다. 실생활에선 번아웃 증후군이라고 해서 열심히 일하고 난 뒤에 의욕이 완전히 사라져서 무기력해지는 증상으로 더 많이 쓰이는듯 합니다. 영화 번 아웃 시놉시스 최고의 슈퍼바이크 레이서를 꿈꾸던 26살 청년 토니는, 전처 레일라와 아들 소피앵을 보호하기 위해 억지로 마약 운반책이 되..
감독: J. C. 챈더 J. C. Chandor출연: 찰리 허냄 Charlie Hunnam, 벤 애플렉 Ben Affleck, 개릿 헤들런드 Garrett Hedlund, 오스카 아이삭 Oscar Isaac, 페드로 파스칼 Pedro Pascal상영시간: 125분 스포일러는 빨간색으로 크게 "줄거리" 라고 표시한 부분에만 있습니다. 스포일러를 원치 않으시는 분은 해당 부분을 건너뛰시길 바랍니다. 지도에 표시된 트리플 프론티어 트리플 프론티어 Triple Frontier 는 아르헨티나, 브라질, 파라과이 세 국가의 국경이 만나는 지점을 말합니다[1]. 영화의 클라이막스에 다다르는 지점이 바로 이 곳입니다. 영화 트리플 프론티어는 로튼 토마토에서 2019년 3월 15일 기준 토마토미터 73%, 관객평가 76..