감독: 워시 웨스트모어랜드 Wash Westmoreland 출연: 알리시아 비칸데르 Alicia Vikander, 라일리 키오 Riley Keough, 나오키 NAOKI 상영시간: 108분 스포일러는 줄거리 부분과 결말 해석 부분에만 있습니다. 영화 지진새, 어때? 지진새는 영국의 작사 수잔나 존스 Susanna Jones 의 지진새 Earthquake bird 라는 동명의 소설을 원작으로 리들리 스콧이 제작을 담당한 영화입니다. 저는 에일리언부터 마션까지 많은 명작을 만든 감독이 제작을 담당했고 몇개의 문학상에서 수상한 원작 소설을 기반으로 만들어진 각본에 아카데미, 골든글로브에서 수상하거나 후보가 되었던 여배우 알리시아 비칸데르가 주연이니 최소한 중간은 가겠구나라는 생각으로 이 영화를 골랐습니다. 영..
제가 공부한 것을 정리할 겸, 인터넷을 통해 지식을 전달함으로써 제 공부에 도움을 주신 많은 분들처럼 저 또한 누군가에게 도움이 되고자 글을 적어봅니다. 제가 예전에 공부하면서 정리해두었던 내용을 다시 글로써 옮깁니다. 따라서 내용들 안에 잘못된 설명이나 표현들이 있을 수 있습니다. 혹시 그러한 내용을 발견하셨다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다. 기계 학습과 머신 러닝 두 단어가 같은 의미로 혼용됩니다. Machine learning 컴퓨터 과학자 아서 사무엘은 Machine learning (머신 러닝, 기계 학습)을 다음과 같이 정의했습니다. "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly progra..
감독: 쿠엔틴 타란티노 Quentin Tarantino 출연: 존 트라볼타 John Travolta, 사무엘 잭슨 Samuel Jackson, 우마 서먼 Uma Thurman, 하비 케이틀 Harvey Keitel, 팀 로스 Tim Roth, 아만다 플러머 Amanda Plummer, 마리아 드 메데이로스 Maria de Medeiros, 빙 레임스 Ving Rhames, 에릭 스톨츠 Eric Stoltz, 로잔나 아퀘트 Rosanna Arquette, 크리스토퍼 워큰 Christopher Walken, 브루스 윌리스 Bruce Willis 상영 시간: 154분 펄프픽션은 내가 영화 좀 봤다 하시는 분들은 다 알만한 현대 고전 명작 영화입니다. "역사에 남을 고전 명작" 이라는 말은 어떤 곳에 쓰이는 걸..
Lipschitz continuity (이하 립시츠 연속성) 의 영문 위키를 다른 글에 참조글로 활용하기 위해 번역합니다. 이미지 출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Lipschitz_continuity 립시츠 연속성을 가장 직관적으로 잘 표현한 이미지입니다. 이미지를 보면 파란색 함수의 접선이 모두 분홍색 영역에 있음을 머리속에 그려볼 수 있습니다. 립시츠 연속성을 수식으로 표현하면 다음과 같은데 이 의미를 두번째 수식을 이용해서 말로 풀어 설명하면, 주어진 구간안의 함수의 두 점을 이은 직선의 기울기가 K 보다 작다는 것입니다. 이를 "First derivative 도함수가 Bounded function 유계함수인 함수는 립시츠 연속성을 가진다." 라고도 표현합니다. * Bo..
평균값 정리의 영문 위키를 다른 글의 이해를 돕는 참조글로 활용하기 위해 간단하게 번역합니다. 평균값 정리 Mean value theorem 는 많은 수학 증명에 사용됩니다. 평균값 정리는 "구간 안에 정의된 함수가 연속이고 미분일때 평균 변화율과 같은 순간 변화율을 갖는다" 는 정리입니다. 그림으로 이해하는 것이 가장 빠릅니다. 이미지 출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_value_theorem 그래프를 보면 함수 f(x) 가 [a, b] 에 정의되어 있습니다. 이 함수는 연속이고 미분가능합니다. 구간의 평균 변화율은 주황색 Secant line 과 같습니다. 함수는 c 에서의 순간 변화율이 평균 변화율과 같은 모습을 보입니다. 이를 간단한 수식으로 표현하면 다음과 같..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Powell's method 를 이해하기 위한 사전 지식 Powell's method 는 Univariate search 를 응용한 것이기 때문에 이를 먼저 이해하고 있어야 합니다. Univariate search(링크) Powell's method Powell's method 를 시각화 한 영상입니다. 앞서 언급했듯이 Powell's method 는 Univariate search 를 응용한 것입니다. 두 방법을 이미지를 통해 비교하면 Powell's met..
상황 우분투 부팅이 안됩니다. 부트로더에 문제가 생긴줄 알았는데 아니었습니다. 우분투 주피터 원격서버를 설정했습니다. 원격서버를 모니터나 키보드 마우스 같은 인터페이스 장치 없이 사용하는데, 리부팅을 했더니 부팅 화면에 Keyboard not foundMouse not found 라는 에러 화면이 나오면서 부팅이 안되는 현상이 생겼습니다. 해결법 우분투를 사용하고 계신다면 CMOS 설정에 들어가는 방법 정도는 이미 아실 것이라고 생각합니다. 0. 키보드, 마우스가 없어도 부팅이 잘 되게 만들고 싶습니다. 1. 일단 다시 유선 키보드를 연결합니다. 2. CMOS setup utility 에 들어갑니다. 3. system information 에 들어갑니다. 4. Halt on 이 [All Errors] 와..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Univariate search 를 이해하기 위한 사전 지식 아래 링크는 Univariate optimization(단변수 최적화) 를 위한 알고리즘입니다. 아래 링크의 내용을 이해하고 보시면 더 쉽게 Univariate search 를 이해할 수 있습니다. Golden section search(링크)Fibonacci search(링크) Univariate search 이미지 출처: http://mathfaculty.fullerton.edu/mathews/n..
감독: 잭 힐디치 Zak Hilditch 출연: 카르멘 에조고 Carmen Ejogo, 테오 로시 Theo Rossi, 엠마 그린웰 Emma Greenwell 상영시간: 85분 스포일러는 맨 아래 줄거리 부분에만 있습니다. 영화 래틀스네이크, 어때? 영화 제목부터 보겠습니다. 래틀스네이크 Rattlesnake, 우리말로 번역하면 방울뱀이죠. 이 영화는 주인공의 어린 딸 클라라가 텍사스의 벌판에서 방울뱀에게 다리를 물리며 모든 사건이 시작됩니다. 영화를 보셨다면 아마 공감하실것 같은데요, 영화 포스터의 모래시계 속 방울뱀은 이 영화의 갈등구조를 가장 함축적으로 묘사한 부분이라고 생각합니다. 방울뱀으로부터 시작된 사건과, 1시간, 1분, 시간에 쫓기는 주인공의 심리를 모래시계로 잘 표현한 것 같습니다. 배우..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Nelder and Mead method 를 이해하기 위한 사전지식 아래 링크는 Nelder and mead method 를 이해를 돕기 위해 위키피디아에 작성되어 있던 용어에 대한 내용을 제가 한글로 풀어서 작성한 것입니다.본문을 보다가 아래 용어 때문에 이해 안되는 부분이 있다면, 그 때 읽으면 됩니다. 1. Convex set(링크)2. Convex hull(링크)3. Simplex(링크) Nelder and Mead method Nelder and Me..
Simplex 란? 이미지 출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Simplex Simplex 의 뜻이 무엇인지 생각해본다. Simplex 가 무엇인지 어떤 교수에게 물었을때, 당신은 "'그냥 삼각형" 이라고 생각한다는 대답을 들었다. 덧붙여서 Simplex 의 확률론적 해석은 "space of all probabilities distributions with support N" 라는 말과 함께. 위키피디아의 설명은 a simplex (plural: simplexes or simplices) is a generalization of the notion of a triangle or tetrahedron to arbitrary dimensions. 이라고 되어 있는데 내 생각에 이는 ..
Convex set, convex combination, convex hull, convex function 이 각각 무엇인지 살펴보겠습니다.Convex set 이란? Convex set(좌) 과 Non convex set(우) 이미지 출처:en.wikipedia.org/wiki/Convex_set 어떤 집합안에서 2개의 지점을 선으로 연결했을 때, 그 선을 이루는 요소들이 그 집합 안에 속해 있다면 그 집합을 Convex set(볼록 집합) 이라고 합니다. 이를 수식으로 표현하면 다음과 같습니다. 여기서 혼동될 수 있는 점은, 예를 들어 농구공처럼 속이 텅빈 set 은 convex set 이 아니지만, 물풍선처럼 속이 꽉찬 set 은 convex set 이라는 것입니다. 이런 x, y는 convex s..
감독: 스티븐 소더버그 Steven Soderbergh 각본: 스콧 Z. 번스 Scott Z. Burns 출연: 메릴 스트립 Meryl Streep, 게리 올드만 Gary Oldman, 안토니오 반데라스 Antonio Banderas, 제프리 라이트 Jeffrey Wright, 데이비드 슈위머 David Schwimmer, 샤론 스톤 Sharon Stone, 멜리사 라우치 Melissa Rauch 상영 시간: 95분 스포일러 없습니다.이 영화는 눈알을 파내는 장면이 있습니다. 잔인한 장면이 불편하신 분은 시청을 권하지 않습니다. 영화 시크릿 세탁소, 보니까 어떤데? 저는 제가 좋아하는 배우가 나오는 영화는 가급적이면 사전정보 없이 보는걸 좋아합니다. 시놉시스도 읽어보지 않고, 예고편도 보지 않습니다. 가..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 이전 글에서 Newton's method 에서 2차 근사함수를 통해서 local mimimum 을 탐색하는 방법을 언급했습니다. 이와 유사한 방법으로 Lagrange polynomial 을 통해서 minimum 을 탐색할 수 있습니다. Lagrange polynomial 출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Lagrange_polynomial Lagrange polynomial 은 주어진 서로 다른 지점 n 개를 포함하는 가장 낮은 차수..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 다루는 함수의 Unimodality 가 보장되어 있다면, local minimum 이 존재하는 초기구간을 줄인 상태로 Root finding 알고리즘이나 Search 알고리즘을 적용할 수 있습니다. 간단히 표현하면 Unimodal function 에서 단조 증가와 단조 감소의 경계점인 극점(extreme point)이 있는 구간을 최대한 좁히는 것입니다. 순서는 다음과 같습니다. 1. 최초의 탐색지점 x_0 를 무작위로 선정합니다.2. x_0 에서의 함수값 f..
원작 스토리: 산드로비치 야바코원작 작화: 다로메온에피소드: 2019.10.12 기준 Part 1 12화까지 공개, 2019.10.31 Part 2 공개 예정 겐간 아슈라는 총 27권으로 완결된 일본 만화책을 원작으로 하고 있는 넷플릭스 제작 애니메이션입니다. 유사한 만화로는 바키 시리즈가 있는데, 만화로서의 차이점은 바키 시리즈는 시리즈가 이어질수록 아무리 만화라지만 도를 지나친 설정 때문에 머리를 비우고 보는 만화가 되어가고 있는 반면, 우당탕탕 괴짜가족에 등장하는 바키를 패러디한 캐릭터, 패러디긴 하지만 현재 바키 시리즈는 이 수준까지 와 있습니다. 겐간 아슈라는 바키처럼 허무맹랑하지만 묘하게 현실적인 표현, 토너먼트를 중심으로 하는 빠른 전개, 스토리의 깔끔한 마무리, 떡밥의 완벽한 회수로 아주 ..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 이전 글에서 Fibonacci search(링크), Golden section search(링크) 에 대해서 설명했습니다. 핵심 아이디어가 똑같은 두 알고리즘은 충분한 iteration 을 거치면 결과적으로는 같은 성능(Convergence rate, 수렴속도)을 보임을 증명할 수 있습니다. Wikipedia 의 Golden section search(링크) 에서도 Fibonacci search 를 언급하고 있습니다. 1. Golden section searc..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Fibonacci search 아이디어 피보나치 탐색(Fibonacci search)은 황금분할탐색(Golden section search)과 기본적인 아이디어는 똑같습니다. 황금분할탐색이 황금률(Golden ratio)를 사용했다면 피보나치 탐색은 피보나치 수열(Fibonacci number or Fibonacci sequence)을 사용한다는 점이 가장 큰 차이입니다. 황금분할탐색 설명 링크 이 글을 읽고 있다면 피보나치 수나 피보나치 수열에 대해서는 이미..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 이전 글에서 Unimodality 에 대한 내용을 언급했습니다. 다루고 있는 함수가 Unimodal 하고 local minimum 을 찾고자 한다면, 아래 그림처럼 local minimum 이 존재할 것으로 생각되는 함수의 정의역의 범위를 줄여나가면 local minimum 에 도달하는 것을 보장할 수 있습니다. 타겟 함수의 형태를 모를때 함수의 Unimodality 가 확실하다면 함수의 형태가 ①, ② 중 어느 형태인지와는 상관 없이 왼쪽 그림의 경우 [a,..
감독: 앤드류 아담슨 Andrew Adamson 출연: 리암 니슨 Liam Neeson, 벤 반스 Ben Barnes, 스켄더 케인스 Skandar Keynes, 조지 헨리 Georgie Henley, 윌리엄 모즐리 William Moseley, 애나 포플웰 Anna Popplewell 상영시간: 150분 스포일러에 해당하는 부분은 줄거리에만 있습니다. 영화 나니아 연대기: 캐스피언 왕자 줄거리 나니아는 페벤시 형제들이 떠난 후 거의 1300년이 흘렀다. 텔마린 왕국의 왕자인 캐스피언의 스승 코넬리우스는 한밤중에 캐스피언을 깨우고, 그의 고모가 아들을 막 낳았고 이제 캐스피언의 목숨이 위험해졌다고 경고한다. 코넬리우스는 캐스피언에게 수잔 여왕의 고대의 마법 뿔피리를 주며 도움이 절실히 필요할 경우 사용하..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 이전 Newton's method 글에서 접선(tangent line)을 통해서 해를 찾는 방법을 얘기했습니다. 이 방법은 정확히는 x_0 에서의 Taylor series expansion 의 1차 함수까지만 전개한 함수를 사용해서 접선을 구한 것입니다. x_0 에서의 Taylor series expansion 을 2차함수까지 전개를 하면 아래 그림의 빨간 convex function 처럼 원함수 f(x) 에 대한 2차 근사함수를 구할 수 있습니다. 이후의 원..
감독: 제임스 L. 브룩스 James L. Brooks 출연: 잭 니콜슨 Jack Nicholson, 헬렌 헌트 Helen Hunt, 그렉 키니어 Greg Kinnear 상영시간: 139분 스포일러에 해당하는 부분은 시놉시스와 줄거리 부분에만 있습니다. 영화 이보다 더 좋을 순 없다 시놉시스 베스트 셀러 작가인 멜빈 유돌은 강박증 증세가 있어서 누구도 가까이하지 않고, 아무도 그와 친해지려 하지 않는 사람이다. 슬리퍼를 신을때는 발을 좌우로 4번 구르고 신어야 하고, 현관문을 잠글때는 꼭 5번 잠갔다가 여는 행동을 반복하는 등 멜빈의 강박증 증세는 나아질 기미를 보이지 않는다. 항상 같은 시간 같은 행동을 반복해야 하는 멜빈은 매일 가는 식당에서 캐롤 코넬리에게 서빙을 받아야만 식사를 할 수 있다. 어느..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. False position method(Regula Falsi) 가 잘 설명되어 있는 영상입니다. 알고리즘 자체의 방법론과 Rate of convergence 에 대한 설명은 영상에 충분히 시각화되어 추가적인 설명이 필요 없다고 생각됩니다. 여기선 False position method 의 장점과 단점에 대해 생각해보려합니다. 장점 1. 미분이 필요 없기 때문에, 미분 불가능한 정의역이 있거나 미분 자체가 어려운 함수에 적용하기 좋습니다. 2. 이는 장점이자 ..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Secant method 가 잘 설명되어 있는 영상입니다. 알고리즘 자체의 방법론과 Rate of convergence 에 대한 설명은 영상에 충분히 시각화되어 추가적인 설명이 필요 없다고 생각됩니다. 여기선 Secant method 의 장점과 단점을 생각해보려합니다. 장점 1. 미분이 필요 없습니다. 따라서 미분이 불가능한 함수에 적용할 수 있습니다.2. Rate of convergence 가 더 높기 때문에 Bisection 에 비해 일반적으로 더 빠르게 ..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Newton's method 가 잘 설명되어 있는 영상입니다. 알고리즘 자체의 방법론과 Rate of convergence(이하 수렴률) 에 대한 설명은 영상에 충분히 시각화되어 추가적인 설명이 필요 없다고 생각됩니다. 여기서는 Newton's method 의 장점과 단점을 생각해보려 합니다. 장점 1. 이전 글에서 다뤘던 Bisection method 보다 (일반적으로) 수렴률이 높기 때문에, (일반적으로) 탐색속도가 더 빠릅니다.(모든 경우에 그런 것은 아..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Bisection method 가 잘 설명되어 있는 영상입니다. 알고리즘 자체의 방법론과 Rate of convergence 에 대한 설명은 영상에 충분히 시각화되어 추가적인 설명이 필요 없다고 생각됩니다. 여기선 Bisection method 의 장점과 단점을 생각해보려합니다. 장점 초기 두 지점 a, b 만 서로 부호가 다르게 설정된다면 반드시 해를 찾을 수 있는 방법입니다. 단점 1. 초기 두 지점 a, b 의 부호가 서로 같다면 알고리즘 적용이 불가능합..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Unimodal function 에 대한 이해를 해야 앞으로 정리할 Optimization algorithm(최적화 알고리즘) 을 이해할 수 있습니다. 위키백과의 히스토그램 항목에서 Uninodal 이 한국어로 무슨 뜻인지 찾아볼 수 있었습니다. 위키백과에 따르면 Unimodal 은 단봉 혹은 단봉형이라는 단어로 번역할 수 있습니다. 그렇다면 Unimodal function 은 단봉함수 혹은 단봉형함수로 번역 될 것입니다.(히스토그램 위키 백과 링크) 그래프를..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Univariate function 의 최적화 조건의 일반화에 대한 증명을 잘 정리해 놓은 글을 찾았습니다. 이 증명은 Higher-order derivative test 의 증명 방법 중 하나로 이해됩니다. 원문의 증명 과정중 간단하게 생략하거나 말로만 설명한 부분들의 수식을 보충해서 번역했습니다. 원문은 가장 아래에 링크를 적었습니다. 티스토리 수식입력 기능이 한글을 지원하지 않아 번역임에도 수식을 영어와 혼용해서 쓰겠습니다. 증명하고자 하는 명제는 다음과..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 출처: https://light-tree.tistory.com/156 [All about]이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. 출처: https://light-tree.tistory.com/156 [All about]이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는..
이 글은 제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있을 수 있으며, 잘못된 내용을 찾으셨다면 리플로 알려주시길 부탁드립니다. 감사합니다. Numerical Optimization, 즉 수치최적화를 공부하고 그 내용을 정리하고자 합니다. Taylor series expansion Unconstrained univariate optimization 에 대해서 정리하기 위해선 먼저 Taylor series(테일러 급수), Taylor series expansion(테일러 급수 전개) 를 알아야 합니다. 여기선 이를 간략하게 정리하고 넘어가겠습니다. 테일러 급수의 증명과 같은 더 자세한 내용은 따로 검색해주시길 부탁드립니다. 테일러 급수는 함수를 급수 형태로 근사(혹은 표현)하는 것입니다. 매끄러운..