딥러닝 용어 정리, Cross Channel Pooling 설명

제가 공부한 내용을 정리하는 글입니다. 잘못된 내용이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다.

일반적인 pooling 은 한 채널 안에서만 이루어지지만, Cross-Channel Pooling 은 이름 그대로 pooling 을 채널을 넘어 하겠다는 것입니다.

위 그림처럼 3개의 채널에 첫번째 값이 각각 1,7,5 일 경우 Cross Channel Pooling 을 Max 조건으로 하게 되면 오른쪽 같이 가장 큰 값 한개만 취하게 되는 것입니다.

Cross Channel Pooling 을 하면 feature map 의 크기는 변하지 않고, 채널 수만 줄이는 dimension reduction 의 효과를 볼 수 있습니다.

이 외에도 Dimension reduction 을 위해서 사용할 수 있는 방법은 Point-wise convolution 이나 1x1 convolution 이 있습니다.