[tensorflow] 우분투 anaconda를 이용하여 tensorflow 설치

아래 글을 보고 따라하실 때 모든 명령어는 입력 전, 해당 경로의 폴더가 실제로 존재하는지 항상 직접 열어보시고 눈으로 확인하시고 하시길 바랍니다.

Timeshift, systemback 같은 스냅샷 프로그램으로 복구지점을 생성해두고 하시길 추천드립니다.

tensorflow 설치 전, cuda toolkit 과 cudnn 라이브러리, 아나콘다가 설치되어 있어야 합니다. 아래 링크를 참고해주세요

cuda toolkit, cudnn 설치

우분투에 아나콘다 설치

1. Anaconda 가상 환경 생성

터미널을 열고

$ conda create -n (가상환경 이름) python=3.5

라고 명령어를 입력합니다. 저는 python 3.5 버전의 가상환경을 python35 라는 이름으로 생성하여 사용할 것이기 때문에

$ conda create -n python35 python=3.5

라는 명령어를 사용했습니다.

Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/cb/anaconda3/envs/python35

  added / updated specs:
    - python=3.5


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    certifi-2018.4.16          |           py35_0         143 KB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    ca-certificates: 2018.03.07-0           
    certifi:         2018.4.16-py35_0       
    libedit:         3.1.20170329-h6b74fdf_2
    libffi:          3.2.1-hd88cf55_4       
    libgcc-ng:       7.2.0-hdf63c60_3       
    libstdcxx-ng:    7.2.0-hdf63c60_3       
    ncurses:         6.1-hf484d3e_0         
    openssl:         1.0.2o-h20670df_0      
    pip:             10.0.1-py35_0          
    python:          3.5.5-hc3d631a_4       
    readline:        7.0-ha6073c6_4         
    setuptools:      39.2.0-py35_0          
    sqlite:          3.24.0-h84994c4_0      
    tk:              8.6.7-hc745277_3       
    wheel:           0.31.1-py35_0          
    xz:              5.2.4-h14c3975_4       
    zlib:            1.2.11-ha838bed_2      

Proceed ([y]/n)? y

위와 같은 구성요소들을 설치하는 것이 맞느냐라고 물어볼텐데 y 를 입력해주세요

2. Anaconda 가상환경 활성화

아래 명령어를 사용해서 생성한 가상환경인 python35 을 활성화 시킵니다.

$ source activate python35

터미널 앞에 (python35) 가 표시되며 현재 활성화된 가상환경을 확인할 수 있습니다.

(그림)

가상환경 비활성화는

$ source deactivate

명령어를 사용하면 됩니다.

3. tensorflow 설치

저는 1.4 버전을 설치할 것이기 때문에

$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

명령어를 사용했습니다. 다른 버전을 사용하시려면

https://www.tensorflow.org/versions/

위 페이지에서 원하시는 버전을 선택 후 화면 왼쪽의 install 탭을 클릭, 사용하시는 OS 선택 후 The URL of the Tensorflow Python package 항목에서 필요하신 버전의 URL을 확인해주세요

$ pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

위와 같이 명령어를 입력하여 tensorflow를 설치하면 됩니다.

tensorflow gpu 버전을 설치했다면

$ export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64"

$ export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

명령어를 꼭 입력해주셔야 합니다.

4. tensorflow 설치 확인

터미널에

$ python

을 입력하여 python 실행 후

>>> import tensorflow as tf

라고 입력하여 잘 import 된다면 성공입니다.

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