Pydantic - Purpose and Usage of the Field Class

The Field class in pydantic is used to define fields in data models. This class allows you to specify validation rules for fields and set default values, among other things.

Typically, the Field class is used within data model classes in pydantic. For example,

from pydantic import BaseModel, Field

class User(BaseModel):
    id: int
    username: str = Field(..., min_length=4, max_length=20)
    email: str = Field(..., regex=r"^\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,3}$")
    age: int = Field(..., ge=0, le=130)

 

In the above code, the User class inherits from BaseModel, and each field is defined with its corresponding data type. The Field class is used to set additional validation rules. For instance, the username field has minimum and maximum length constraints, the email field has a regular expression pattern to validate email format, and the age field has minimum and maximum value constraints to specify a valid age range.

Additionally, the Field class can be used to set descriptions, default values, and other options for fields. This provides additional information for each field in the data model, making documentation generation and understanding easier.